AIリスク

背景

• AIの普及は急速に進んでおり、より強力で複雑なAIシステムの出現が予想されています。AIの高度な能力と保険の専門知識を兼ね備えた研究所として、AIが引き起こす損害をカバーする保険を創出することは喫緊の課題です。

• ADJはすでに、このような保険の開発を模索し始めており、短期間で解決可能な、目に見える即時的な問題への対応に焦点を当てています。しかし、AIの領域は広大であり、未だ見えていないものの、技術を活用することで保険やリスク軽減が可能な重要なAIリスクが存在すると考えています。

• オックスフォード・マーティン・スクールでは最近、マイク・オズボーン教授とロバート・トレーガー氏が主導するAIガバナンスイニシアチブを開始しました。私たちはこの問題に取り組むための潜在的な協力の機会を模索するべく、彼らといくつかの議論を行いました。

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仮説

• あいおいニッセイ同和損保の保険分野における専門知識、マーティン・スクールのAI研究能力、そしてMind Foundryのリスク検出および軽減のためのAI技術を統合することで、効果的な保険商品とサービスを開発できると考えています。

• あいおいニッセイ同和損保の製品開発部門は、保険商品の開発という観点から、「原因調査」や「AI性能評価」が可能な領域について知りたいと述べています。
   

​研究

• フェーズ I:成果物として、オックスフォード・マーティンAIガバナンスイニシアチブ（AIGI）とAioi R&D Labによる共同ブランドの短期間で影響力のある公開レポートが理想です。このレポートでは、AI保険分野の調査を行い、将来の重要な研究領域を浮き彫りにします。特にアメリカに焦点を当てつつ（日本に関するサイドレポートも日本語で作成）、5年程度の短期的な視点で取り組みます。
   

• フェーズ II:リスク規模、保険適用可能性、軽減可能性の3つの柱を軸に、専門家への構造化インタビューを用いる質的な手法を検討しました。また、特許データなどを活用した定量的アプローチの可能性についても調査する予定です。

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